Deze maand spreekt Laura Fillion over machine learning in soft matter.

Machine learning is the art of training a computer program to distinguish patterns in large data sets. Within the physics community, these computer science developments have opened the door to novel methods for studying phase transitions due to their ability to efficiently identify patterns in many-body systems. Highlights include developing order parameters to identify complex crystal structures, locating phase transitions in spin systems, and pinpointing weak spots in colloidal glasses.

In this talk I will introduce the basics of machine learning, explaining the basics of both “supervised” and “unsupervised” algorithms. I will then discuss some applications of these algorithms to soft matter systems. I will finish my talk describing some of the work we are currently doing in Utrecht, where we use both supervised and unsupervised machine learning to help us identify local crystalline order in colloidal systems.

De NGU lezingen zijn lezingen over vette natuurkundeonderwerpen georganiseert door het Natuurkundig Gezelschap te Utrecht. Als studenten zijn wij hier ook meer dan welkom. De lezingen zijn voor algemeen natuurkundig publiek en daarom ook goed te begrijpen voor eerste- en tweedejaars. Vanwege het late tijdstip sponsort de NGU pizza's voor de lezing.  Als je voor 16:30 op de dag van de lezing inschrijft voor de activiteit staat er om 18:45 GRATIS pizza voor je klaar in het KBG op de eeste verdieping aan het begin van de gang naar het BBG. Wil je naar de lezing maar hoef je geen pizza? Schrijf je dan niet in.